虽然不至于一千个🃏人对几千个变量进行研究分析这🃝😳样夸张，但时玥看到现在，至少也出现了几十个变量了。
而且由于每🔰🔰个🍮人选择研究的变量不同，所要用到的分析方法也就不同。
有的用相关分析，有的用回归分析，还有⚛的例如聚类分析、生存分析、时间序列分析等等，其中有的是线性👃的，有的又是非线性的……
而🇽在分🅋🅀🃝析过后，对🃏数据的检验又是五花八门：
z检验、f检验、t检验、卡方检验、秩和检验等等🅶，其中有的是参数检验，有的又是非参数检验。
当然，时玥完全相信她花重金聘用🎎的这些员工的专业性🎹，交到她手里的，一定都是通过检🟔验的。
若有错误的话，相信这些人都会进行🜨自我修正。
一句话总结：钱没有白花的。
可即便如此，也很容易就能想象到时玥的工作量有🃝😳多大。
毕竟，她🌫🂆想要研究的课题，是交互式人工智能，算起来，现在这些也都只是前期的数据搜集罢了。
不过，面对如此🐓⛇庞大的数据，即🎽🖧便是对时玥而言，也是一种不♿🎇曾有过的挑战。
所以，她不会、也不能分心去想别的，坚定且无比专🅶注地一头扎进了数据🙯🍺🍅的海洋中。